Approche Guidée par les Structures Hiérarchiques Spatiales pour la Généralisation à la Volée dans SOLAP
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RÉSUMÉ. La généralisation à la volée désigne l’utilisation de techniques de généralisation automatique en temps réel. Les données générées sont temporaires et exclusivement destinées à la visualisation et non pas au stockage ou à d’autres fins. Ceci, rend ce processus bien adapté aux contextes hautement interactifs tels que la cartographie en ligne et le SOLAP. BLG tree et GAP tree sont des structures hiérarchiques spatiales largement utilisées en généralisation cartographique et plus particulièrement dans le contexte du webmapping. Cependant, ces structures s’avèrent insuffisantes dans le contexte des applications SOLAP. Dans cet article, nous proposons une approche de généralisation à la volée qui intègre l’aspect décisionnel interprété par la mesure. De nouvelles structures adaptées au contexte SOLAP sont définies: SOLAP BLG tree SOLAP GAP tree. Le processus mis en œuvre implémente certains opérateurs de généralisation notamment la simplification et la fusion. Nos expérimentations ont été effectuées sur un jeu de données vecteurs lié au phénomène du risque routier.
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