Cloud-Based CT Dose Monitoring using the DICOM- Structured Report: Fully Automated Analysis in Regard to National Diagnostic Reference Levels Cloud-basiertes Monitoring von CT-Dosisdaten mit Hilfe des DICOM- Structured Report: Analyse im Hinblick auf nationale Referenzwerte

Ziel: Ziel dieser Studie war die Implementierung eines Cloud-basierten CT-Dosismonitorings basierend auf demDICOM-Structured Report (DICOM-SR) zur automatischen Überwachung der Dosisexposition im Hinblick auf die nationalen diagnostischen Referenzwerte (DRW). Material und Methoden: Zur automatischen Erfassung und Überwachung der CT-Dosisdaten wurde eine neuartige, in Kooperation mitentwickelte Software basierend auf dem DICOMSR eingesetzt. Der DICOM-SR aller CT-Untersuchungen unserer Einrichtung zwischen 09/2011 und 03/2015 wurde automatisch anonymisiert und an einen Cloud-Server verschickt. Die Daten wurden automatisch im Hinblick auf die Körperregion, das Patientenalter und den korrespondierenden DRW für den volumetrischen Computertomografie-Dosis-Index (CTDIvol) sowie für das Dosis-Längen-Produkt (DLP) analysiert. Ergebnisse: Datensätze von 36523 CT-Untersuchungen (131527 Scanserien) von drei verschiedenen CT-Geräten und einem PET-CT wurden analysiert. Insgesamt betrug der mittlere CTDIvol 51,3 % und das mittlere DLP 52,8% der nationalen DRW. Bezogen auf die nationalen DRW betrugen CTDIvol und DLP für die Abdomen-CT 43,8 % und 43,1 % (n=10590), für die Schädel-CT 66,6 % und 69,6 % (n =16098) und für die Thorax-CT 37,8 % and 44,0% (n =10387). Insgesamt überschritten 1,9 % der CT-Untersuchungen den CTDIvol und 2,9 % der Untersuchungen das DLP der nationalen DRW. Zwischen unterschiedlichen CT-Protokollen, die dem gleichen nationalen DRW zugeordnet wurden, variierte die Strahlenexposition um bis zu 50%. Schlussfolgerung: Das implementierte, Cloudbasierte CT-Dosismonitoring basierend auf dem DICOM-SR ermöglicht eine automatische, umfassende Benchmarkanalyse im Hinblick auf die nationalen DRW. Insgesamt betrug die DosisexposiAbstract !