Interrogation à base d'Annotation Sémantique

Résumé. Les approches de la recherche d’information (RI) actuelles ne saisissent pas formellement la signification explicite d'une requête à base de mots-clés mais fournissent une voie confortable pour l'utilisateur qui spécifie ces besoins en informations sur la base des mots-clés. La recherche sémantique promet de fournir des résultats plus précis que la traditionnelle recherche par mots-clés. Toutefois, les progrès de la recherche sémantique ont été retardés en raison de la complexité de ses langages de requête. Dans ce document, nous explorons une nouvelle approche pour l'adaptation des requêtes motsclés pour pouvoir interroger le web sémantique en se basant sur les annotations sémantiques: l'approche traduit automatiquement des requêtes mots clés en des requêtes formelles, afin de permettre aux utilisateurs finaux familiarisés avec l’utilisation des mots clés d’utiliser ces mots-clés pour effectuer des recherches sémantiques. Un prototype de système a été mis en œuvre sur la lumière de cette approche. Etant donné une requête mots clés, notre système donne en résultats une liste classé de requêtes SPARQL en tant que résultat de la traduction. La traduction dans notre système se compose de trois grandes étapes: Mapping des mots clés aux éléments de la B.C., Construction des graphes requêtes et Classement des requêtes. Avec les premiers tests notre système a réalisé des résultats de traduction encourageant.