Extraction de mots clefs dans des vidéos Web par Analyse Latente de Dirichlet (LDA-based tagging of Web videos) [in French]

RÉSUMÉ Cet article présente une méthode d’étiquetage de vidéos collectées sur une plate-forme de partage de vidéos. Cette méthode combine un système de reconnaissance de la parole, qui extrait les contenus parlés des vidéos, et un module d’extraction de mots-clefs opérant sur les transcriptions automatiques. La difficulté majeure, dans cette caractérisation de vidéos par un ensemble de mots-clefs, est liée aux performances du SRAP qui sont souvent très faibles sur des vidéos générées par les utilisateurs.Dans cet article, une méthode d’extraction de mots-clefs robuste aux erreurs de reconnaissance est proposée. Cette méthode repose sur la projection des contenus parlés dans un espace thématique obtenue par Analyse Latente de Dirichlet. Nos expériences sont réalisées sur un ensemble de vidéos collectées sur une plate-forme de partage communautaire. Elles montrent l’intérêt du modèle proposé, en particulier dans les situations d’échec du système de transcription automatique.