Gli Andamenti Temporali Della Patologia Oncologica in Italia

Several approaches to evaluate an overall trend including Registries with different length of activity with a defined period of time have been evaluated in the cancer trend study of the Italian Network of Cancer Registries (AIRT). The study used the nine Registries of the pool AIRT in the period 1986-1997. Data for 1986-1993 from the Registry of Ragusa have been excluded to simulate the inclusion of a Registry with partial observation. Four different approaches have been used: Golden standard (GS) as a weighted mean of the observed standardised (European population) rates in the whole pool AIRT; 2) Raw trend (TG) computed with partial data of Ragusa; 3) Model trend (TM) estimated by means of a log-linear model including age, registry and period as independent variables and applied on the partial data set; Adjusted trend (TC) computed on complete data for eight Registries, observed 1994-1997 data of Ragusa and estimated data for Ragusa for 1986-1993 computed by (3) model. The trend estimates, as estimated annual percent change of the standardised rates (EAPC) have been compared with GS. The results of this preliminary analysis do not recommend the use of raw trend and indicate adjusted trend as the most reliable method for trend estimate. Introduction Italian cancer registries are collecting the incidence data in a population of over thirteen millions inhabitants, accounting for 23.4% of the total Italian population. It is known that such a sample is not representative of the national population, being mostly concentrated in northern and central regions. However it is a demographically well defined population, from which other epidemiological indicators are collected, such as survival, mortality, etc. In order to better understand recent cancer trends, it is useful to analyse incidence trends in the population covered by cancer registries. The estimate of such overall trend must take into account that registration does not cover the same calendar period in single involved geographical areas. Incidence data in the Italian Network of Cancer Registries (AIRT) database cover a period from 1976 to 1996. The final year of registration is 1997 for most registries, 1998 for four, and 1996 for two registries. A solid estimate of incidence time trends needs to L’uso dei modelli per la stima del trend complessivo di incidenza The use of models for estimating overall incidence trend Riccardo Capocaccia,1 Emanuele Crocetti2 1 Istituto superiore di sanità, Laboratorio di epidemiologia, Roma 2 Registro tumori toscano. Unità operativa di epidemiologia clinica e descrittiva. Centro per lo studio e la prevenzione oncologica, Istituto scientifico della Regione Toscana, Firenze Corrispondenza: Riccardo Capocaccia, Istituto superiore di sanità, Laboratorio di epidemiologia, viale Regina Elena 299, 00161 Roma Riassunto Nell’ambito dello studio sui trend tumorali dell’Associazione Italiana Registri Tumori sono state analizzate varie possibilità per stimare un trend che possa includere Registri con periodi di attività diversi nell’ambito di uno stesso arco temporale. Lo studio è stato condotto sui nove Registri del pool AIRT per il periodo 1986-1997. I dati per il periodo 1986-1993 del Registro di Ragusa non sono stati utilizzati per simulare l’inclusione di un Registro con osservazioni parziali. Sono stati utilizzati quattro diversi approcci: 1) Golden standard (GS) calcolato come media pesata tra i tassi standardizzati (popolazione Europea) osservati nel pool AIRT; 2) Trend grezzo (TG) calcolato nel pool AIRT con dati parziali per Ragusa; 3) Trend modellizzato (TM) stimato applicando un modello log-lineare con età, registro e periodo come variabili indipendenti al set di dati parziali; Trend corretto (TC) calcolato sulla base dei dati completi degli otto registri, dei dati osservati a Ragusa nel quadriennio 1994-1997 e di quelli di Ragusa stimati dal modello (3) per il 1986-1993. Le stime dei trend, espresse come variazione media annua percentuale dei tassi standardizzati (EAPC), sono state confrontate rispetto al GS. I risultati di questa analisi preliminare sconsigliano l’uso del trend grezzo ed indicano il trend corretto quale metodo più affidabile per la stima degli an-