Reconnaissance de l'écriture arabe multifonte à très basse résolution

RÉSUMÉ. Nous proposons dans ce travail une approche de reconnaissance de textes arabes imprimés hors-ligne à vocabulaire ouvert et à très basse résolution (72 dpi). La méthode est basée sur les Modèles de Markov Cachés en utilisant la boite à outils HTK. La nouveauté de QRWUH WUDYDLO HVW GDQV O¶DQDO\VH GH FH W\SH GH V\VWqPHV VXU Wrois fontes de calligraphie complexe et présentant de fortes ligatures : DiwaniLetter, DecoTypeNaskh et DecoTypeThuluth. Nous proposons une extraction de caractéristiques basée sur O¶Xsage de primitives statistiques et structurelles permettant une description robuste des différentes variabilités morphologiques des fontes considérées. Le système proposé est évalué sur la base APTI (Arabic Printed Text Image). ABSTRACT. We propose in this work an approach for automatic recognition of printed Arabic text in open vocabulary mode and ultra low resolution (72 dpi). This system is based on Hidden Markov Models using the HTK toolkit. The novelty of our work is in the analysis of three complex fonts presenting strong ligatures: DiwaniLetter, DecoTypeNaskh and DecoTypeThuluth. We propose a feature extraction based on statistical and structural primitives allowing a robust description of the different morphological variability of considered fonts. The validation of the proposed approach was operated on the APTI database (Arabic Printed Text Image). MOTS-CLÉS: OCR arabe, reconnaissance, MMC, très basse résolution, multi-fontes.