Estudio de las categorías LIWC para el análisis de sentimientos en español
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Las opiniones expresadas en redes sociales o blogs son actualmente un medio en el cual se basan los usuarios para la toma de decisiones en situaciones tales como la compra de un producto o en la contratación de un servicio; recientemente, el número de opiniones expresadas ha aumentado exponencialmente en la Web. La mineŕıa de opiniones tiene como objetivo la extracción de información subjetiva a partir de contenido generado por usuarios, es decir, permite extraer un valor directo, tal como positivo o negativo, a partir de un comentario textual. Este trabajo presenta un estudio sobre la eficacia de la clasificación de opiniones en español en cinco categoŕıas utilizando la combinación de caracteŕısticas lingǘısticas y psicológicas de LIWC. Además se presenta una evaluación comparativa de los resultados de las tócnicas de clasificación J48, SMO y BayesNet utilizando la medida-F.
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