Déléguer la protection des données personnelles à des agents cognitifs

L’intégration des réglementations en matière de protection des données personnelles peut s’avérer complexe pour l’utilisateur. Malheureusement, les propositions techniques en matière de vie privée manquent à la fois d’un lien efficace avec les réglementations et de réelles capacités à aider les utilisateurs au cours de leurs interactions. C’est pourquoi nous proposons le modèle d’agent PAw, un agent cognitif autonome chargé d’assister son propriétaire humain et de protéger ses données. Il est capable d’appréhender un contexte normatif composite et d’en déduire une politique de gestion des données respectant les réglementations. Il peut ainsi procéder aux choix les plus judicieux pour protéger le droit à la vie privée de son propriétaire. Integrating regulations regarding personal data protection can be a complex task for users. Unfortunately, technical privacy-enhancing proposals lack both an efficient bond with regulations and the actual ability to help human users dealing with their interactions. This is why we propose the model of the PAw agent, a cognitive autonomous agent whose aim is to assist its human owner and to protect her data. It is capable of perceiving and reasoning on a composite normative context, and to build upon this basis a data usage policy focusing on regulation compliance. It is thus able to make the wisest choices in order to protect the right to privacy of its owner.