Dimension Reduction and Model Averaging for Estimation of Artists' Age-Valuation Profiles

CIRANO Le CIRANO est un organisme sans but lucratif constitué en vertu de la Loi des compagnies du Québec. Le financement de son infrastructure et de ses activités de recherche provient des cotisations de ses organisations-membres, d'une subvention d'infrastructure du Ministère du Développement économique et régional et de la Recherche, de même que des subventions et mandats obtenus par ses équipes de recherche. CIRANO is a private non-profit organization incorporated under the Québec Companies Act. Its infrastructure and research activities are funded through fees paid by member organizations, an infrastructure grant from the Ministère du Développement économique et régional et de la Recherche, and grants and research mandates obtained by its research teams. Le CIRANO collabore avec de nombreux centres et chaires de recherche universitaires dont on peut consulter la liste sur son site web. Les cahiers de la série scientifique (CS) visent à rendre accessibles des résultats de recherche effectuée au CIRANO afin de susciter échanges et commentaires. Ces cahiers sont écrits dans le style des publications scientifiques. Les idées et les opinions émises sont sous l'unique responsabilité des auteurs et ne représentent pas nécessairement les positions du CIRANO ou de ses partenaires. This paper presents research carried out at CIRANO and aims at encouraging discussion and comment. The observations and viewpoints expressed are the sole responsibility of the authors. They do not necessarily represent positions of CIRANO or its partners. Résumé / Abstract Dans des modèles de régression hédonique de l'évaluation des oeuvres d'art, on trouve souvent que la valeur explicative de l'âge de l'artiste lors de la création d'une oeuvre (ou d'une variable indicatrice des périodes de sa carrière) est très significative. La plupart des études préalables estiment des modèles où sont mis ensemble plusieurs artistes. Bien qu'il soit intéressant d'estimer de tels modèles pour des artistes individuels, les échantillons disponibles sont d'habitude de taille insuffisante en considérant le grand nombre de toutes les autres variables explicatives qu'on voudrait aussi inclure dans la régression. Dans ce papier, on adresse ce problème de degrés de liberté insuffisants en se servant de deux méthodes statistiques (moyenne de modèles et réduction de dimension) afin d'incorporer de l'information contenue dans un nombre possiblement grand de variables explicatives nous permettant l'estimation avec un petit échantillon. On trouve que les profils « âge-prix » des peintres individuels sont souvent considérablement différents de ceux estimés pour un groupe de peintres rassemblés, suggérant que l'application …