以語言模型判斷學習者文句流暢度(Analyzing Learners 'Writing Fluency Based on Language Model)[In Chinese]

由於現代科技以及 3C 產品的普及,使得孩子頻繁的接觸電視、網路、手機...等,因此 容易缺乏與人之間互動、溝通以及情感的表達,相對的,學生寫的作文常常是以流水帳 交代經過,有的學校甚至不考作文,但隨著教育政策的變動,國中教育會考加入了作文 評量的項目,使的作文再度受到學生及家長的重視。可是受限於學校教學時數,作文較 弱的學生容易缺少補救的機會。我們認為未來自學作文以及在家練習,可以藉由自動化 的作文教學系統輔助。而本系統開發作文教學系統之句子流暢度偵測,經由系統回饋的 診斷結果可以讓學生對詞句組合的理解力有所提升,幫助學生寫出較流暢的句子,藉此 提高他們的作文分數。系統所依賴的 N-gram 語言模型,它的特性是計算字詞間組合的 機率,機率越高的話字詞組合的正確性越高也就是越流暢,而語言模型效果相當依賴大 型的訓練語料,這是語言模型然能待克服的缺點,例如資料稀疏(Data sparseness)的問題, 可以使用平滑(smoothing)的方法解決;以及跨領域的問題,只要訓練語料的性質越不同 於測試的文章,我們所建立語言模型的效果就越差,因此語料庫也要跟著改變。