Разработка ансамбля алгоритмов кластеризации на основе изменяющихся метрик расстояний (Development of the Clustering Algorithms Ensemble Based on Varying Distances Metrics)

نویسندگان

  • Pyotr Bochkaryov
  • Vasiliy Kireev
چکیده

В настоящее время происходит активное накопление данных большого объёма в различных информационных средах, таких как социальные, корпоративные, научные и другие. Интенсивное использование больших данных в различных областях стимулирует повышенный интерес исследователей к развитию методов и средств обработки и анализа массивных данных огромных объёмов и значительного многообразия. Одним из перспективных направлений в аналитике интенсивных данных является кластерный анализ, который позволяет решить такие задачи как, сокращение размерности исходного набора данных, выявление паттернов и т.д. В данной статье авторами предлагается ансамбль алгоритмов кластеризации, состоящий из базовых алгоритмов K-means, отличающихся по одному параметру метрике расстояния между объектами. Для оценки работы разработанного ансамбля использованы открытые данные архива UCI.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Algorithms of Diagnosis and Differentiated Microsurgical Treatment of Primary and Relapsing Lumbar Disc Hernias

Цель исследования. Разработка алгоритма дифференцированного выбора микрохирургического доступа и использования эндоскопического видеомониторинга в зависимости от фазы клинического течения заболевания и результатов лучевого обследования. Материалы и методы. Исследование проведено на основе анализа 542 случаев диагностики и оперативного лечения больных с первичными – 489 (90,2 %) человек и рециди...

متن کامل

Weighted Ensemble Clustering for Increasing the Accuracy of the Final Clustering

Clustering algorithms are highly dependent on different factors such as the number of clusters, the specific clustering algorithm, and the used distance measure. Inspired from ensemble classification, one approach to reduce the effect of these factors on the final clustering is ensemble clustering. Since weighting the base classifiers has been a successful idea in ensemble classification, in th...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2016