حذف فعال نویز صوتی ضبط شده در اتاق موتورها با استفاده از شبکه های عصبی استاتیکی و دینامیکی

نویز صوتی حاصل از موتورخانه یک کشتی می تواند باعث ایجاد مزاحمت و ناراحتی برای خدمه کشتی در حین استراحت یا کارگران درون موتورخانه باشد. هم چنین نویز حاصل می تواند عوارض و آسیب های فراوانی را برای خدمه و مسافران کشتی ایجاد کند. کنترل فعال نویز بر پایه ی تولیدیک سیگنال نویز دیگر از یک منبع ثانویه و تداخل آن با نویز تولید شده از منبع اصلی استوار است.در اینمقاله، قصد بر آن است که کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی استاتیکی و دینامیکی و براساس ساختار فیدبک مورد بررسی و شبیه سازی قرار گیرد. برای این منظور، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از یک شبکه ی عصبی دینامیکی و شبکه های عصبیmlp و rbf که جزء شبکه های عصبی استاتیک هستند انجام شده و عملکرد این شبکه ها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرد. بنابر مطالعات انجام شده، تاکنون مقایسه ی دقیقی بین عملکرد شبکه های فوق در کنترل فعال نویز صوتی، تحت شرایط مشابه انجام نشده است. در این مقاله، با در نظر گرفتن شرایطی مشابه برای ساختار شبکه ها (تعداد لایه ها و تعداد نورون های برابر) و نیز استفاده از نویزهای صوتی مشابه، عملکرد شبکه ها در کاهش نویزمورد بررسی قرار می گیرد. نویزهای صوتی موجود در پایگاه داده یspibجهت انجام شبیه سازی ها مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد کهبه دلیل آموزش شبکه های عصبی براساس نمونه های آموزشی و نمونه های تعیین اعتبار (توقف آموزش براساس overfitting)، شبکه های عصبی آموزش دیده عملکرد بسیار خوبی را در کاهش نویز صوتی نشان می دهند. علاوه برآن مشاهده می شود که شبکه ی دینامیکی استفاده شده و شبکه ی rbfعملکرد بهتری را در کاهش نویز صوتی نسبت به شبکه یmlpدارند و حدود db 1 نویز صوتی را بیشتر از شبکه ی mlp کاهش می دهند.