توسعه روشی نوین در تشخیص لبه تصاویر هوایی/ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا با تأکید بر بهینه سازی حدود آستانه و استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

لبه یکی از ویژگی های برجسته تصویر است، لبه ها حامل اطلاعات مهمی از تصویر می باشند و به خوبی بیانگر ویژگی شکل اجسام هستند. اهمیت لبه ها در تصویر تا به آنجا است که سیستم بینایی انسان نیز از یک مرحله پیش پردازش برای آشکارسازی لبه استفاده می کند. بسیاری از روش های ریاضی کلاسیک برای تشخیص لبه بر اساس مشتق پیکسل های تصویر اصلی می باشند، مانند اپراتورهای گرادیان، لاپلاسین و لاپلاسین از اپراتور گاوسی. در تصاویر سنجش از دور به علت بالا بودن میزان تغییرات اپراتورهای کشف لبه نام برده شده دچار ضعف در تشخیص صحیح محدوده ی عوارض و حفظ پیوستگی و انسجام محدوده ی آن ها می باشند، به منظور حل این مشکلات این تحقیق یک روش نوین به منظور کشف لبه بر اساس خصوصیات تصاویر سنجش از دور را ارائه می دهد. در این روش ابتدا به صورت منطقه ای به شناسایی حدود آستانه ی مناطق مختلف تصویر پرداخته می شود و سپس با استفاده از الگوریتم شانون آنتروپی لبه های عوارض مختلف تصویری استخراج می شود. با توجه به بررسی های به عمل آمده، در این روش نحوه انتخاب حدود آستانه منتخب تأثیر بسزایی بر نتیجه نهایی دارد، به این منظور از روش بهینه سازی الگوریتم رقابت استعماری (ica) استفاده شده است. در نهایت به منظور ارزیابی روش، نتایج حاصل شده با الگوریتم های استاندارد کنی، سوبل، رابرتز، log، الگوریتم تشخیص لبه بهینه سازی مورچگان و الگوریتم تشخیص لبه با روش بهینه سازی حدود آستانه توسط آنتروپی تسالیس مقایسه شدند و مشاهده شد که این روش به شکل کارآمدی قادر به شناسایی لبه های تصاویر مختلف می باشد.