تخمین شاخص کیفیت فیزیکی خاک و عدم قطعیت با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی بوت استرپ

نویسندگان

معصومه صبری

دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز محمدرضا نیشابوری

استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز محمدعلی قربانی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز فرزین شهبازی

دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز کامران ولیزاده

چکیده

0

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل عدم قطعیت مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در تخمین بارش

در این تحقیق سعی گردید، ترکیب ورودی و مدل مناسب برای تخمین بارش‌های شهرستان شاهرود تعیین گردد. برای رسیدن به این هدف از داده­های ماهانه هواشناسی شامل تبخیر، دما، رطوبت نسبی هوا، تابش­های خورشیدی، سرعت باد در دوره­ آماری 1342 تا 1394 و مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. 75 درصد از داده­ها برای واسنجی و 25 درصد دیگر جهت اعتبارسنجی مدل­ها استفاده شده است. در این تحقیق ...

متن کامل

بررسی عدم قطعیت مدل شبکه عصبی در ریز‌مقیاس گردانی ‏HadCM3‎‏ با روش ‏فاصله اطمینان بوت استراپ

در روش‌های ریزمقیاس گردانی آماری که بر اساس رابطه بین داده‌های گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از متغیرهای اقلیمی (بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه) ایجاد می‌شود، دوره آتی آن متغیر اقلیمی شبیه‌سازی می‌شود. از آن‌جایی که در شبیه‌سازی، تمامی عوامل رخ داد، یک متغیر در مدل وارد نمی‌شود، لذا برآورد به‌وجود آمده همراه با خطا و یا عدم قطعیت می‌باشد. خروجی مدل‌های ریزمقیاس گردانی به‌عنوان ورودی در مدل...

متن کامل

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

متن کامل

تخمین نسبت باربری کالیفرنیا خاک های مردابی بهسازی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه استفاده از روش اختلاط عمیق برای بهبود روسازی جاده ها گسترش یافته است. یکی از مهمترین اهداف این روش ، افزایش ضریب باربری کالیفرنیا و کاهش نشست روسازی می باشد. در سال های اخیر، مدلسازی به وسیله هوش محاسباتی، جایگاه ویژه ای در مهندسی عمران پیدا کرده است وتخمین رفتار و فرایند مقاوم سازی که با پیچیدگی های فراوانی روبه رو بوده، تا حدودی به کمک این روش ها میسر شده است. هدف اصلی این تحقیق، ساخت ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
دانش آب و خاک

جلد ۲۶، شماره شماره۱ بخش ۲، صفحات ۱۷۳-۱۸۷

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023