Yere Nüfuz Eden Radar B Tarama Görüntülerinin Az Parametreye Sahip Konvolüsyonel Sinir Ağı İle Değerlendirilmesi

Bu çalışmada, Yere Nüfuz eden Radar (YNR) B tarama görüntülerinin analizi için az parametre sayısına sahip K-En Yakın Komşuluk (K-EYK) algoritma tabanlı bir Konvolüsyonel Sinir Ağı (KSA) yapısı önerilmiştir. Önerilen KSA içerisinde farklı filtre boyutuna ve sayına beşer adet konvolüsyon katmanı bulunmaktadır. Aynı zamanda blok adı verilen yapı ile önerilen modelinin daha da görselleştirilmiştir. Karşılaştırmalı analiz çerçevesinde modeli ön eğitimli modelleri beraber değerlendirilmiştir. Analiz metrikleri olarak doğruluk, keskinlik, duyarlılık F1 skoru kullanılmıştır. yapısı, YNR cihazı tespitinde %97.16 %97.31 %97.04 %97.18 skoru; frekansı %94.88 %95.02 %95.49 %95.24 toprak çeşidi %90.63 %90.50 %90.83 %90.66 metrik değerlerine sahiptir. cihaz tespiti en yüksek performansı gösterirken yapıları üçüncü sergilemiştir. analizler yapısının düşük sayısı sınıflama yüzdesi elde ettiğini göstermiştir.