Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması

Makine öğrenimi 1990’lı yıllardan, veri madenciliği kullanılmaya başlandığı döneme dek yaygın olamamıştır. Bu çalışmada Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası sayısal veriler toplanan bilgilerin, ile gruplarına göre bölümlere ayrılması sağlanmıştır. ilgili kullanılan algoritmalar karar destek ağaçları, doğrusal regresyon, vektör makineleri, gauss regresyondur. Ocak 2020-Mayıs 2021 dönem süresindeki kullanılarak oluşturulan döviz kuru modelleri oluşturulmuştur Sayısal halde 1352 verisi için 4 ayrı makine yöntemi kullanılmış olup birinci yöntemde %99,84, ikinci %99,18, üçüncü %93,72, dördüncü ise %86,83 doğru olarak sınıflandırılmıştır. Doğruluk oranı en yüksek orana strateji ve plan geliştirmektedir Veri metotlarının tahmin programlarının yapımındaki değerlendirmeler ileriki dönemlerde yapılacak uygulamalar faydalı olacaktır. Çıkarılan sonuçlar literatürde metotların doğruluk oranları karşılaştırılarak analiz edilmiştir.