Validation of CM SAF Cloud Fractional Cover (CFC) Data and Analysis of CM SAF CFC Data for the Eastern Anatolia Observatory (DAG) Site

نویسندگان

چکیده

Doğu Anadolu Gözlemevi (DAG) projesi 2011 yılında Erzurum’da başlatılmıştır. DAG’da 2021 yılı sonunda ilk ışığın alınmasıyla Türkiye'nin en büyük (4 m) optik ve kızılötesi teleskobunun kurulum sürecini tamamlaması planlanmaktadır. Yer tabanlı astronomik gözlemevleri için bulutluluk hayati atmosferik parametredir. Bulutluluk oranı, bulut türleri değişimi yer bir gözlemevinde gözlemlerin yapılmasını kısıtlayabilir veya tamamen engelleyebilir. Bu nedenle bu çalışma DAG yerleşkesinin değerlerine odaklanmıştır. kapsamda yerleşkesi değerleri analiz edilerek yerleşkenin yıllık açık gün sayıları belirlenmiştir. amaç çalışmamızda sabit yörüngeli meteorolojik uydu olan Türkiye’yi de kapsayan METEOSAT verileri kullanılmıştır. EUMETSAT’ın (European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites; Avrupa Birliği Meteorolojik Uydu İşletme Teşkilatı) denetim koordinasyonunda CM SAF (Satellite Application Facility on Climate Monitoring; İklim Yönetimi Üzerine Uygulama Birimi), verilerinden iklimsel çalışmalar atmosferimize ait çeşitli veri setleri üretmektedir. verilerden biri 1991 - 2015 yılları arasını CFC (Cloud Fractional Cover; Oransal Bulut Kapalılığı) verisinin öncelikle Türkiye tutarlılık testi yapılarak ürünün başarımı araştırılmıştır. Test sonuçları tutarlılığının bazı kentlerimiz (Adana, Ankara Erzurum) nispeten düşük kaldığını göstermiştir. Sonraki aşamada verisinden saatlik, günlük, aylık, mevsimlik analizleri sayısı

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Validation of CM SAF Surface Solar Radiation Datasets over Finland and Sweden

Accurate determination of the amount of incoming solar radiation at Earth’s surface is important for both climate studies and solar power applications. Satellite-based datasets of solar radiation offer wide spatial and temporal coverage, but careful validation of their quality is a necessary prerequisite for reliable utilization. Here we study the retrieval quality of one polar-orbiting satelli...

متن کامل

Homogeneity Analysis of the CM SAF Surface Solar Irradiance Dataset Derived from Geostationary Satellite Observations

A satellite-based climate record of monthly mean surface solar irradiance (SIS) is investigated with regard to possible inhomogeneities in time. The data record is provided by the European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) Satellite Application Facility on Climate Monitoring (CM SAF) for the period of 1983 to 2005, covering a disk area between ±70◦ in lat...

متن کامل

Characterization of AVHRR global cloud detection sensitivity based on CALIPSO-CALIOP cloud optical thickness information: demonstration of results based on the CM SAF CLARA-A2 climate data record

The sensitivity in detecting thin clouds of the cloud screening method being used in the CM SAF cloud, albedo and surface radiation data set from AVHRR data (CLARA-A2) cloud climate data record (CDR) has been evaluated using cloud information from the Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) onboard the CALIPSO satellite. The sensitivity, including its global variation, has bee...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences

سال: 2021

ISSN: ['2757-5195']

DOI: https://doi.org/10.28979/jarnas.871585