Using weighted hospital service area networks to explore variation in preventable hospitalisation.
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Using Weighted Hospital Service Area Networks to Explore Variation in Preventable Hospitalization.
OBJECTIVE To demonstrate the use of multiple-membership multilevel models, which analytically structure patients in a weighted network of hospitals, for exploring between-hospital variation in preventable hospitalizations. DATA SOURCES Cohort of 267,014 people aged over 45 in NSW, Australia. STUDY DESIGN Patterns of patient flow were used to create weighted hospital service area networks (w...
متن کاملfault location in power distribution networks using matching algorithm
چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روشهای متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روشها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعابهای متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تکفاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...
Hard real-time communications with weighted round robin service in ATM local area networks
In this paper, we address issues related to providing guaranteed real-time communication in ATM local area networks. We concentrate on output link scheduling because it plays a critical role in meeting message deadlines. We are particularly interested in the weighted round robin scheduling policy because of its simple design and implementation. To use weighted round robin scheduling for hard re...
متن کاملDistributed Service Development in Personal Area Networks
This paper presents the detailed description of the Middleware for Application Interconnection in Personal Area Networks (MAIPAN), which is designed to ease distributed service development for mobile and nomadic environment. This middleware provides a uniform computing environment for distributed applications that operate in dynamically changing personal area networks (PANs). MAIPAN hides the p...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Population Data Science
سال: 2017
ISSN: 2399-4908
DOI: 10.23889/ijpds.v1i1.104