Using Neural Networks to Identify Atoms in HRTEM Images

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Using Neural Networks to Identify

A neural network method for identifying the ancestor of a hadron jet is presented. The idea is to nd an eecient mapping between certain observed hadronic kinematical variables and the quark/gluon identity. This is done with a neuronic expansion in terms of a network of sigmoidal functions using a gradient descent procedure, where the errors are back-propagated through the network. With this met...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Evaluation and comparison performance of deep neural networks FCN and RDRCNN in order to identify and extract urban road using images of Sentinel-2 with medium spatial resolution

Road extraction using remote sensing images has been one of the most interesting topics for researchers in recent years. Recently, the development of deep neural networks (DNNs) in the field of semantic segmentation has become one of the important methods of Road extraction. In the Meanwhile The majority of research in the field of road extraction using DNN in urban and non-urban areas has been...

متن کامل

Using the hybrid Taguchi experimental design method – TOPSIS to identify the most suitable artificial neural networks used in energy forecasting

The use of artificial neural networks (ANN) in forecasting has many applications. Appropriate design of ANN parameters enhances the performance and accuracy of neural network models.  Most studies use a trial and error approach in setting the value of ANN parameters. Other methods used to determine the best structure of a neural network only use a single evaluation criterion to determine the ap...

متن کامل

Using neural networks to predict road roughness

When a vehicle travels on a road, different parts of vehicle vibrate because of road roughness. This paper proposes a method to predict road roughness based on vertical acceleration using neural networks. To this end, first, the suspension system and road roughness are expressed mathematically. Then, the suspension system model will identified using neural networks. The results of this step sho...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Microscopy and Microanalysis

سال: 2019

ISSN: 1431-9276,1435-8115

DOI: 10.1017/s1431927619001818