Using Conditional Value at Risk (CVaR) to select radiata pine trees for operational deployment

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

conditional copula-garch methods for value at risk of portfolio: the case of tehran stock exchange market

ارزش در معرض ریسک یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری ریسک در بنگاه های اقتصادی می باشد. برآورد دقیق ارزش در معرض ریسک موضوع بسیارمهمی می باشد و انحراف از آن می تواند موجب ورشکستگی و یا عدم تخصیص بهینه منابع یک بنگاه گردد. هدف اصلی این مطالعه بررسی کارایی روش copula-garch شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک پرتفویی متشکل از دو سهام می باشد و ارزش در معرض ریسک بدست آمده با روشهای سنتی برآورد ارزش د...

Conditional Value-at-Risk (CVaR) Norm: Stochastic Case

The concept of Conditional Value-at-Risk (CVaR) is used in various applications in uncertain environment. This paper introduces CVaR norm for a random variable, which is by de nition CVaR of absolute value of this random variable. It is proved that CVaR norm is indeed a norm in the space of random variables. CVaR norm is de ned in two variations: scaled and non-scaled. L-1 and L-in nity norms a...

متن کامل

Three steps method for portfolio optimization by using Conditional Value at Risk measure

Comprehensive methods must be used for portfolio optimization. For this purpose, financial data of stock companies, inputs and outputs variable, the risk measure and investor’s preferences must be considered. By considering these items, we propose a method for portfolio optimization. In this paper, we used financial data of companies for screening the stock companies. We used Conditional Value ...

متن کامل

Conditional Value at Risk

We suggest a new methodology to overcome several well-known deeciencies of Value at Risk computations. Our approach mainly addresses two aspects of Value at Risk: rst, to avoid potentially disastrous clustering in predicted tail events we derive a new approach to accurately estimating the conditional distribution of asset returns using maximum entropy densities. Second, by the very nature of th...

متن کامل

Cvar Proxies for Minimizing Scenario-based Value-at-risk

Minimizing VaR, as estimated from a set of scenarios, is a difficult integer programming problem. Solving the problem to optimality may demand using only a small number of scenarios, which leads to poor out-ofsample performance. A simple alternative is to minimize CVaR for several different quantile levels and then to select the optimized portfolio with the best out-of-sample VaR. We show that ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Bosque (Valdivia)

سال: 2015

ISSN: 0717-9200

DOI: 10.4067/s0717-92002015000100015