Using Artificial Neural Networks in Multiple Linear Regression Analysis

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

EVALUATION OF CONCRETE COMPRESSIVE STRENGTH USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODELS

In the present study, two different data-driven models, artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) models, have been developed to predict the 28 days compressive strength of concrete. Seven different parameters namely 3/4 mm sand, 3/8 mm sand, cement content, gravel, maximums size of aggregate, fineness modulus, and water-cement ratio were considered as input variables...

متن کامل

Rock Brittleness Prediction Using Geomechanical Properties of Hamekasi Limestone: Regression and Artificial Neural Networks Analysis

The cold climate is a favorable parameter for the development of tension cracks and decrease of rock brittleness. Therefore, this paper attempts to investigate the Hamekasi porous limestone in order to predict the brittleness indices during freeze-thaw cycles. The freeze–thaw test was executed for one cycle including 16 h of freezing, and 8 h of thawing. The geo mechanical properties and brittl...

متن کامل

Estimation of Industrial Production Costs, Using Regression Analysis, Neural Networks or Hybrid Neural - Regression Method?

Estimation (Forecasting) of industrial production costs is one of the most important factor affecting decisions in the highly competitive markets. Thus, accuracy of the estimation is highly desirable. Hibrid Regression Neural Network is an approach proposed in this paper to obtain better fitness in comparison with Regression Analysis and the Neural Network methods. Comparing the estimated resul...

متن کامل

Predicting the Properties of Corrugated Base Papers Using Multiple Linear Regression and Artificial Neural Networks

Access to the published version may require subscription. The difficulty in predicting the properties and behaviour of paper products produced using heterogeneous raw materials with high percentages of recovered fibres poses restrictions on their efficient and effective use as corrugated packaging materials. This work presents predictive models for the mechanical properties of corrugated base p...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: TANMIYAT AL-RAFIDAIN

سال: 2010

ISSN: 2664-276X

DOI: 10.33899/tanra.2010.161880