Upper Confidence Bound o Upper Cofidence Bound Tuned para General Game Playing: Un estudio empírico
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
2 TESTING MONOTONICITY : O ( n ) UPPER BOUND
1 Overview 1.1 Last time • Proper learning for P implies property testing of P (generic, but quite inefficient) • Testing linearity (over GF[2]), i.e. P = {all parities}: (optimal) O 1-query 1-sided non-adaptive tester. • Testing monotonicity (P = {all monotone functions}: an efficient O n-query 1-sided non-adaptive tester.
متن کاملAn Upper Bound Analysis of Sandwich Sheet Rolling Process
In this research, flat rolling process of bonded sandwich sheets is investigated by the method of upper bound. A kinematically admissible velocity field is developed for a single layer sheet and is extended into the rolling of the symmetrical sandwich sheets. The internal, shear and frictional power terms are derived and they are used in the upper bound model. Through the analysis, the rolling ...
متن کاملAn Upper Bound on the First Zagreb Index in Trees
In this paper we give sharp upper bounds on the Zagreb indices and characterize all trees achieving equality in these bounds. Also, we give lower bound on first Zagreb coindex of trees.
متن کاملApplication of Upper Confidence Bound to Uncertainty Sampling
分類器の学習には一般に大量の訓練データが必要である.訓 練データとは特徴ベクトルとラベルの組である.特徴ベクトル だけは簡単に得られるが,そのラベルを得るのは困難な場合が ある. 例えば,メールがスパムかそうでないかを判別する分類器の 学習について考えてみる.まず,大量のメールを収集し,それ ぞれメールを処理して,特徴ベクトルに変換する.またメール がスパムかそうでないかを判断して,ラベルを決定する.大量 のメールを収集し,処理して,特徴ベクトルに変換することは 計算機に任せることができる.しかし,そのメールがスパムか そうでないかの判断は専門家(人間)が行わなければならない. 人間の判断は時間的,経済的にコストが大きい.分類器を学習 させるためのコストを小さくするためには専門家にラベルを質 問する回数を減らす必要がある.質問する回数を減らすために は計算機によって質問を厳選すること...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Research in Computing Science
سال: 2018
ISSN: 1870-4069
DOI: 10.13053/rcs-147-8-23