ÜNİVERSİTE REKTÖRLERİNİN SOSYAL MEDYA KULLANIMLARININ MABAC YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
نویسندگان
چکیده
Sosyal medya, kar amacı olsun ya da olmasın işletmelerin; bireylerin ve kamunun iletişim hedeflerinin sağlanmasında yararlanılan çok güncel teknoloji temelli bir kanalıdır. Yükseköğretim kurumları olarak üniversiteler üniversiteleri yöneten rektörlerin de paydaşları ile iletişimlerinde sosyal medya yoğun kullanılmaktadır. Bu çalışma; kriterli karar verme tekniklerinden birisi olan MABAC yöntemini kullanarak Türkiye’de yer alan kamu vakıf üniversite rektörlerinin “Twitter, Instagram Facebook” isimli platformları üzerindeki kullanımlarına ilişkin değerlendirmede bulunma taşımaktadır. yönteminin uygulama sürecinde sıralama kriterleri “takipçi sayısı, gönderi beğeni sayısı ortalama beğeni” şeklinde eşit ağırlıkta belirlenmiştir. Çalışma sonucunda rektörleri açısından “Twitter”da Prof. Dr. Melih Bulu, “Instagram Facebook”ta ise Nihat Hatipoğlu’nun ilk sırada aldığı görülmektedir. Vakıf ise; İ. Yaşar Hacısalihoğlu, “Instagram”da Şahin Karasar “Facebook”ta Türkay Dereli’nin bulgulanmıştır. Her üç platformunda beş sıra içerisinde rektörler Hatipoğlu F.S. Nükhet Hotar tespit edilmiştir.
منابع مشابه
MABAC - Matrix Based Clustering Algorithm
Clustering is a prominent method in the data mining field. It is a discovery process that groups data such that intra cluster similarity is maximized and the inter cluster similarity is minimized. Clustering has been widely used in a variety of areas and many clustering algorithms have been developed in response. Almost every report emphasizes differences and ignores similarities among algorith...
متن کاملPolarization Measurement of High Dimensional Social Media Messages With Support Vector Machine Algorithm Using Mapreduce
Bu çalışmada önerilen yöntem kullanılarak, Eşle/İndirge (MapReduce) tekniği ile özellikle TFxIDF yöntemi gibi yüksek boyutlu veri setlerinin, veri madenciliğinde oldukça sık kullanılan makine öğrenme algoritmalarından olan Destek Vektör Makinesi (DVM) ile uygulanabilirliğini anlatılmaktadır. Literatürde, DVM sınıflandırma algoritması, makine öğrenmesi yöntemleri arasında genelleştirme özelliği ...
متن کاملSosyal Cizgeler Icin Arama Motoru Gelistirilmesi
Özet Sosyal ağlara giderek artan ilgi, beraberinde büyük ölçeklerde bağlantılı veri açığa çıkarmıştır. Bu büyük veriler üzerinde arama yapabilmek için özelleştirilmiş sistemlere gereksinim duyulmaktadır. Bu gereksinimi karşılamak üzere Facebook, 2013 yılında kendi arama motoru olan Unicorn’u[1] hizmete sunmuştur. Bu çalışmada, Unicorn’un asgari fakat temel özellikleri tasarlanıp gerçekleştirilm...
متن کاملAn extended MABAC for multi-attribute decision making using trapezoidal interval type-2 fuzzy numbers
The purpose of this paper is to study a type-2 fuzzy multi-attribute decision making (MADM) methodology. Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) method is extended for MADM based on trapezoidal interval type-2 fuzzy numbers (TrIT2FNs).This method is a pragmatic and reliable tool for rational decision making due to its own characteristics. A systematic evaluation and asses...
متن کاملToz Metalurji̇si̇ Yöntemi̇ İle Alümi̇nyum Köpük Üreti̇mi̇ Procuction of Al Foams by Powder Metallurgy Route
In this study pure Al and pre-alloyed Al alloy powders (Alumix 231Al-Cu %2.5-Mg %0.5–Si %14) with or without reinforcing elements were used to produce classical Al foam or spherical Al foam with various production parameters by using powder metallurgy route and the results obtained have been discussed. Al2O3 and SiC particles were used as reinforcing elements and TiH2 powders were used as foami...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Öneri
سال: 2022
ISSN: ['1300-0845', '2147-5377']
DOI: https://doi.org/10.14783/maruoneri.941348