Sur une nouvelle généralisation des polynomes de legendre

Sur une Généralisation des Coefficients Binomiaux

We prove a recent conjecture of Lassalle about positivity and integrality of coefficients in some polynomial expansions. We also give a combinatorial interpretation of those numbers. Finally, we show that this question is closely related to the fundamental problem of calculating the linearization coefficients for binomial coefficients.

Vers une nouvelle génération de définition des exigences de sécurité fondée sur l'utilisation des ontologies

During recent years, security in Information Systems (IS) has become an important issue, and needs to be taken into account in all stages of IS development, including the early phase of Requirement Engineering (RE). Recent studies proposed some useful approaches for security requirements definition but analysts still suffer from a considerable lack of knowledge about security and domain field. ...

Maladies contagieuses non parasitaires-sur une nouvelle méthode de vaccination contre la pasteurellose des bovins et des buffles

Une généralisation automorphe des nombres de Stirling

Let [n] be theset {1,2, *.. , n> and CT a given permutation in S,, the symmetric group on [n]. The (unsigned) Stirling numbers of the first kind enumerate the permutations on En] with k cycles and those of the second kind give the number partitions of [n] having k blocks. In this paper we compute the number of permutations on [n] with k cycles and the number of partitions on [n] having k blocks...

Une nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d'estimation de la qualité

Résumé. La maximisation d’étiquetage (F-max) est une métrique non biaisée d’estimation de la qualité d’une classification non supervisée (clustering) qui favorise les clusters ayant une valeur maximale de F-mesure d’étiquetage. Dans cet article, nous montrons qu’une adaptation de cette métrique dans le cadre de la classification supervisée permet de réaliser une sélection de variables et de cal...