Sur une myxosporidiose de la thonnine (Euthynnus alleteratus)

Une nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d'estimation de la qualité

Résumé. La maximisation d’étiquetage (F-max) est une métrique non biaisée d’estimation de la qualité d’une classification non supervisée (clustering) qui favorise les clusters ayant une valeur maximale de F-mesure d’étiquetage. Dans cet article, nous montrons qu’une adaptation de cette métrique dans le cadre de la classification supervisée permet de réaliser une sélection de variables et de cal...

Sur une souche de BRUCELLA d'origine humaine

La dynamique de l’inégalité de la malnutrition des enfants en Afrique. Une analyse comparative fondée sur une décomposition de régression

The dynamics of the Inequality of Children’s Malnutrition in Africa. A Comparative Analysis of a Regression-based Decomposition A comparative analysis for three countries of Africa – Burkina Faso, Cameroon and Togo – of the factors of the relative socioeconomic inequality in stunting of the children, as well as variations of these disparities in time, is proposed. This investigation, mobilizing...

Etude sur la digestion pancratique de la caseine pour la production de la toxine tetanique

Relaxations de la régression logistique : modèles pour l'apprentissage sur une sous-population et la prédiction sur une autre

Résumé. Habituellement en analyse discriminante on a à prédire le groupe d’appartenance à partir des variables de description ou covariables. La règle de prédiction est élaborée en utilisant un échantillon d’apprentissage soumis aux mêmes conditions externes que les individus à prédire. Dans ce travail, on s’intéresse à la prédiction d’individus d’une certaine sous-population utilisant un échan...