RFM VE UYUM ANALİZİ KULLANILARAK MÜŞTERİ SEGMENTASYONUNUN BELİRLENMESİ
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Bankacılık Sistemlerinde Uyum Süreci Kapsamında Yazılım Dönüşümünde Big Bang ve Paralel Uyum Sürecinin Kıyaslanması
Özet. Alt yapısını Bilgi Teknolojilerinin oluşturduğu, yazılım, donanım veya ikisini birlikte barındıran bütünleşik sistemlerin yaygın şekilde kullanıldığı ortamlarda yenilenen ve büyük bir hızda değişiklik gösteren teknolojik gelişmeler, var olan sistemlerin eski, atıl ve yetersiz kalmasına sebep olmaktadır. Bu da organizasyonların mevcut yapılarını yeni yapılara ayak uyduracak şekilde değişti...
متن کاملTürkçe Sesleri̇n İstati̇sti̇ksel Anali̇zi̇
Speech processing is based on time and frequency properties of signal. Originally, speech is an analog signal, but it is converted to digital signal for processing in computer. And it is an array for computer. In this study, it has been studied Turkish letters’ time and frequency domain analysis as statistically in Matlab and Excel. And the interesting results has been submitted.
متن کاملE-belge Uyum Yazılımı Deneyimleri
Özet. Bu bildiride, elektronik ortamda düzenlenen belgelerin, e-Devlet alanında bir merkez komite tarafından belirlenen kurallara ve ilgili mevzuat hükümlerine uygunluğunun tespit edilebilmesi için bir uyum aracı önerilmektedir. Örnek bir çalışma olarak e-Devlet kapsamında Gelir İdaresi Başkanlığı (GİB) tarafından düzenlenen, finansal sektörünü ilgilendiren eDefter projesi incelenmiştir. e-Deft...
متن کاملVisualizing RFM Segmentation
Segmentation based on RFM (Recency, Frequency, and Monetary) has been used for over 50 years by direct marketers to target a subset of their customers, save mailing costs, and improve profits. RFM analysis is commonly performed using the Arthur Hughes method, which bins each of the three RFM attributes independently into five equal frequency bins. The resulting 125 cells are depicted in a tabul...
متن کاملData Mining Using RFM Analysis
RFM stands for Recency, Frequency and Monetary value. RFM analysis is a marketing technique used for analyzing customer behavior such as how recently a customer has purchased (recency), how often the customer purchases (frequency), and how much the customer spends (monetary). It is a useful method to improve customer segmentation by dividing customers into various groups for future personalizat...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Business & Management Studies: An International Journal
سال: 2020
ISSN: 2148-2586
DOI: 10.15295/bmij.v8i4.1604