Regresi Nonparametrik Multivariabel dengan Pendekatan Spline Truncated Pada Kasus Tuberculosis

Regresi nonparametrik merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel prediktor dengan respon ketika tidak diketahui bentuk fungsi regresinya dimana kurva regresi hanya diasumsikan smooth. Spline truncated adalah pendekatan ke arah pencocokan data tetap memperhitungkan kemulusan memiliki sifat tersegmen kontinu sehingga memberikan fleksibilitas dan efektif menyesuaikan diri dalam menjelaskan karakteristik lokal dari data. Tujuan penelitian ini mendapat model nonparameterik multivariabel spline faktor-faktor berpengaruh terhadap jumlah kasus tuberculosis di Kalimantan Timur, Selatan Barat tahun 2019. Hasil menunjukkan bahwa terbaik memodelkan tiga titik knot. Model nilai generalized cross validation (GCV) paling minimum sebesar 40.813,24, R2 95,84%. Berdasarkan hasil pengujian signifikansi parameter model, disimpulkan memengaruhi 2019 persentase penduduk miskin, tenaga kesehatan terlatih, keluarga memperoleh sanitasi, gizi buruk masyarakat.