RASSAL ORMAN REGRESYONU VE DESTEK VEKTÖR REGRESYONU İLE PİYASA TAKAS FİYATININ TAHMİNİ

Antik çağdan beri varlığı bilinen statik elektrik 1880’de New York’ta üretilen ile farklı bir anlam kazanarak insan hayatının vazgeçilmez unsuru olmuştur. Günümüzde, temel ihtiyaç alanına girmiş olan elektriğin üretiminden dağıtımına kadar önceleri devlet tekeliyle gerçekleştirilse de özellikle 1980’lı yıllardan itibaren piyasası serbestleştirilmeye başlanarak rekabetçi yapıya dönüşmesi amaçlanmıştır. Serbestleşme adımları başta Şili olmak üzere, İngiltere, Avustralya, Yeni Zelanda ve Baltık ülkelerinde gerçekleşmiş günümüzde bu dönüşüm süreci devam etmektedir. Ülkemizde ise piyasasındaki serbestleşme çalışmaları tam olarak 2000’li yıllarda gerçekleşmeye başlamıştır. 2015 yılında EPDK’dan aldığı piyasa işletim lisansı Enerji Piyasaları İşletme Anonim Şirketi (EPİAŞ) faaliyete geçerek piyasasının serbestleştirilmesinde önemli adım atılmıştır. Bu çalışmada, EPİAŞ tarafından işletilmekte Gün Öncesi Piyasası’nda belirlenen saatlik Piyasa Takas Fiyatının (PTF) tahmin edilmesi PTF’nin geçmiş değerlerinin gün öncesi piyasasında oluşan işlem hacminin PTF tahminindeki başarısı araştırılmıştır. Tahmin yöntemi olarak, makine öğrenmesi yöntemlerinden rassal orman regresyonu destek vektör kullanılmıştır. Analiz sonucunda, yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılmasında literatürde sıklıkla kullanılan RMSE, MAE MAPE kriterlerine göre regresyon gerçekleştirilen dahil olduğu değişken grubu PTF’yi en iyi eden model (RFR-2.grup) çalışma için belirlenmiş olup çalışmalarında diğer yöntemlere görece daha az regresyonunda yöntemler görülmüştür.