Principal Component Analysis of Consistency of a Forward Rate Model
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A General Framework for Consistency of Principal Component Analysis
A general asymptotic framework is developed for studying consistency properties of principal component analysis (PCA). Our framework includes several previously studied domains of asymptotics as special cases and allows one to investigate interesting connections and transitions among the various domains. More importantly, it enables us to investigate asymptotic scenarios that have not been cons...
متن کاملesp needs analysis of iranian ma students: a case study of university of isfahan
نیاز سنجی دانشجویان کارشناسی ارشد ایرانی در رابطه با زبان تخصصی: مطالعه ای در دانشگاه اصفهان هدف از این مطالعه بررسی نیازهای یادگیری زبان خارجی دانشجویان کارشناسی ارشد دانشجویان دانشگاه اصفهان در رشته های زیست شناسی، روانشناسی، تربیت بدنی، حسابداری و فلسفه ی غرب میباشد. در مجموع 80 دانشجودر پنج رشته ی متفاوت از دانشگاه اصفهان در این پژوهش شرکت داشتند.علاوه بر این هشتاد دانشجو،25 استاد دروس ت...
15 صفحه اولa swot analysis of the english program of a bilingual school in iran
با توجه به جایگاه زبان انگلیسی به عنوان زبانی بین المللی و با در نظر گرفتن این واقعیت که دولت ها و مسئولان آموزش و پرورش در سراسر جهان در حال حاضر احساس نیاز به ایجاد موقعیتی برای کودکان جهت یاد گیری زبان انگلیسی درسنین پایین در مدارس دو زبانه می کنند، تحقیق حاضر با استفاده از مدل swot (قوت ها، ضعف ها، فرصتها و تهدیدها) سعی در ارزیابی مدرسه ای دو زبانه در ایران را دارد. جهت انجام این تحقیق در م...
15 صفحه اولCompression of Breast Cancer Images By Principal Component Analysis
The principle of dimensionality reduction with PCA is the representation of the dataset ‘X’in terms of eigenvectors ei ∈ RN of its covariance matrix. The eigenvectors oriented in the direction with the maximum variance of X in RN carry the most relevant information of X. These eigenvectors are called principal components [8]. Ass...
متن کاملSparse Structured Principal Component Analysis and Model Learning for Classification and Quality Detection of Rice Grains
In scientific and commercial fields associated with modern agriculture, the categorization of different rice types and determination of its quality is very important. Various image processing algorithms are applied in recent years to detect different agricultural products. The problem of rice classification and quality detection in this paper is presented based on model learning concepts includ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Proceedings of the ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and its Applications
سال: 2008
ISSN: 2188-4730,2188-4749
DOI: 10.5687/sss.2008.85