منابع مشابه
Une nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d'estimation de la qualité
Résumé. La maximisation d’étiquetage (F-max) est une métrique non biaisée d’estimation de la qualité d’une classification non supervisée (clustering) qui favorise les clusters ayant une valeur maximale de F-mesure d’étiquetage. Dans cet article, nous montrons qu’une adaptation de cette métrique dans le cadre de la classification supervisée permet de réaliser une sélection de variables et de cal...
متن کاملLecture Séquentielle de Documents pour la Classification
RÉSUMÉ. Nous proposons un nouveau modèle de lecture séquentielle permettant la classification automatique de documents textuels. Il est basé sur la modélisation d’un agent qui lit un document phrases après phrases et qui peut à tout moment décider d’associer un document à une ou plusieurs catégories données. L’algorithme proposé se base sur une formalisation de la classification de texte en tan...
متن کاملUne approche catégorique unifiée pour la récriture de graphes attribués
J'ai aussi une pensée pour tous mes amis (toulousains, vosgiens ou d'ailleurs ; mathématiciens, informaticiens ou autres) qui m'ont toujours aidé au cours de ces années. Enfin, je remercie Soazig pour tout ce qu'elle m'apporte.
متن کاملUne approche centrée exigences pour la composition de services web
RÉSUMÉ. Cet article présente une approche centrée exigences pour la composition de services web qui permet : (i) la modélisation des exigences des utilisateurs avec le formalisme la Carte et la spécification des services requis avec un modèle intentionnel de services (MIS) ; (ii) la découverte des services web pertinents en interrogeant le moteur de recherche de services Service-Finder ; (iii) ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Études
سال: 2005
ISSN: 1708-9069,0014-214X
DOI: 10.7202/500997ar