Perbandingan Jumlah Eritrosit pada Sampel Darah 3 mL, 2 mL, dan 1 mL dengan Antikoagulan K2EDTA
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Determinants of systolic blood pressure in Indonesian elderly men:
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui determinan tekanan darah sistolik pada kelompok lanjut usia pria. Suatu studi dengan rancangan ‘cross sectional’ dilakukan di 4 kota besar di Indonesia dengan menggunakan metoda ‘multistage random sampling’. Jumlah responden 320 orang lanjut usia pria, yang merupakan sub-sampel dari 981 responden pada penelitian yang lebih besar. Pengumpulan data di...
متن کاملML Theory Lecture 3
– Briefly we’ll show in Theorem 1.2 (sketched last time) that the representation question is essential — sometimes, by choosing the wrong function class, you can get a bad error, even though there are simple predictors that get 0 error. – Continuous fit I: box approximations; namely, we’ll show that a variety of functions can approximate continuous functions by showing they approximate piecewis...
متن کاملFrequency of thalassemia carrier and Hb variant and the quality of stored donor blood
Metode: Penelitian ini menggunakan disain potong lintang dengan sampel berasal dari 138 donor darah. Dilakukan skrining talasemia dan Hb varian pada keseluruhan sampel, yang meliputi pemeriksaan hitung sel darah lengkap, analisis Hb metode HPLC dan analisis DNA untuk deteksi pembawa sifat talasemia α. Uji kualitas darah simpan dilakukan melalui penghitungan persen hemolisis sel darah merah pada...
متن کاملElements of ML programming - ML 97 edition
elements of ml programming ml97 edition khbd elements of ml programming ml97 edition eyeguy elements of ml programming ml97 edition campen elements of ml programming ml97 edition anymix elements of ml programming ml97 edition dcnx elements of ml programming ml97 edition wigtql.herokuapp elements of ml programming ml97 edition ztrd elements of ml programming ml97 edition deelyey elements of ml p...
متن کاملRandomized Optimization (ML Assignment 2)
I implemented Randomized Hill Climbing (HC), Simulated Annealing (SA), and Genetic Algorithms (GA) in Tensorflow/DEAP and used each approach to train a very simple neural network on my dataset. The neural network is fully-connected and has a single hidden layer with 100 units that use tanh activations. The loss function is defined as the mean categorical cross entropy over the 10 labels. Since ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal Ilmiah Kesehatan Media Husada
سال: 2021
ISSN: 2655-4917,2252-9101
DOI: 10.33475/jikmh.v10i1.258