Peramalan Gelombang Covid 19 Menggunakan Hybrid Nonlinear Regression Logistic – Double Exponential Smoothing di Indonesia dan Prancis

ABSTRAKIndonesia dan Prancis adalah dua Negara yang mengalami Covid 19 dengan pola pergerakan kasus berbeda. Kondisi Indonesia masih siklus one wave namun sudah masuk pada second wave. Makna kondisi epidemi baru muncul setelah sebelumnya dianggap selesai. Dalam peramalan baik itu terkait informasi puncak dari terjadinya serta ramalan akan berakhirnya pandemi suatu negara merupakan hal penting bagi pemerintah Negara. Model hybrid meningkatkan akurasi dibandingkan model time series dilakukan secara terpisah. Tujuan penelitian ini melakukan di menggunakan metode membandingkan salah satu tunggal. Metode digunakan tunggal yaitu Nonlinear Regression Logistic Hybrid Logistic–Double Eksponensial Smoothing. Hasilnya and Doubel Exponential Smoothing lebih bagus dalam Prancis. Terlihat bahwa nilai MAPE jauh kecil Logistic. ABSTRACTIndonesia France are two countries that have experienced with different patterns of movement cases. Indonesia's condition is still experiencing a cycle but has entered into the pattern. The meaning epidemic which only emerged after previous was considered over. In forecasting case, whether it related to peak information on occurrence case predictions regarding end pandemic in country, important for government country. improves forecast accuracy compared carried out separately. purpose this study cases using method comparing single method. used method, namely Logistic-Double methods. result Double better France. It can be seen value – much smaller than model.