Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Kasus Positif COVID 10 di Kabupaten Bengkalis

Pada bulan Desember 2019, penyebaran virus corona, juga dikenal sebagai SARS-CoV-2, secara resmi dinamai covid-19 oleh World Health Organization pertama kali muncul di Wuhan, Cina. Covid-19 saat ini merupakan ancaman yang sangat serius bagi kehidupan manusia dunia. Prediksi adalah suatu proses memperkirakan sistematis tentang sesuatu paling mungkin terjadi masa depan berdasarkan informasi lalu dan sekarang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Metode Single Exponential Smoothing lebih cocok digunakan untuk memprediksi data fluktuasinya tidak stabil atau perubahannya besar bergejolak (Margi S & Pendawa W, 2015). Adapun indikator penentu tingkat penyimpangan error Mean Squared Error (MSE). Kelebihan MSE standar menilai mengetahui kesalahan dalam prediksi. Prinsip menghitung prediksi (forecast error), model baik mempunyai kecil dari terhadap pengamatan sebenarnya lapangan (Supriana Uci, 2010). Penelitian menggunakan metode Smoothing, pada perhitungan membutuhkan kasus positif nilai alpha parameter pemulusan (MSE) menentukan prediksi.
 Kata kunci: covid-19, prediksi, single exponential smoothing, MSE.