Parton distribution benchmarking with LHC data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Parton distribution benchmarking with LHC data
We present a detailed comparison of the most recent sets of NNLO PDFs from the ABM, CT, HERAPDF, MSTW and NNPDF collaborations. We compare parton distributions at low and high scales and parton luminosities relevant for LHC phenomenology. We study the PDF dependence of LHC benchmark inclusive cross sections and differential distributions for electroweak boson and jet production in the cases in ...
متن کاملEPPS16: nuclear parton distributions with LHC data
We introduce a global analysis of collinearly factorized nuclear parton distribution functions (PDFs) including, for the first time, data constraints from LHC proton-lead collisions. In comparison to our previous analysis, EPS09, where data only from charged-lepton-nucleus deep inelastic scattering (DIS), Drell-Yan (DY) dilepton production in proton-nucleus collisions and inclusive pion product...
متن کاملParton Distributions for the LHC
We present a preliminary set of updated NLO parton distributions. For the first time we have a quantitative extraction of the strange quark and antiquark distributions and their uncertainties determined from CCFR and NuTeV dimuon cross sections. Additional jet data from HERA and the Tevatron improve our gluon extraction. Lepton asymmetry data and neutrino structure functions improve the flavour...
متن کاملParton Collectivity from RHIC to the LHC
Anisotropic flow is recognized as one of the main observables providing information on the early dynamics in heavy-ion collisions. The large elliptic flow observed at RHIC is considered to be evidence for almost perfect liquid behavior of the strongly coupled Quark Gluon Plasma produced in the collisions. In this report we review our current understanding of this new state of matter and investi...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of High Energy Physics
سال: 2013
ISSN: 1029-8479
DOI: 10.1007/jhep04(2013)125