Optimisation de mélange amortissant par essais d’impact en laboratoire
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Segmentation d'images par modèle de mélange conjoint non gaussien
RÉSUMÉ. L’idée à l’origine du modèle de mélange conjoint (MMConjoint) est de classer simultanément deux ensembles d’observations en introduisant un a priori conjoint entre les deux classifications et un lien statistique entre les deux observations. Nous étudions en particulier le cas de mélanges gaussiens et le cas de mélanges paramétriques non gaussiens construits à partir de copules et de mar...
متن کاملExtraction d'un vocabulaire de surprise par mélange de filtrage collaboratif et d'analyse de sentiments
Computer science is undergoing a profound transformation: gains in computing power and the availability of large datasets provide a fertile ground for machine learning research. One challenge in this context is to take account of user preferences to provide personalized access to information.Recommender systems create user and item profiles using past user reviews, profiles that reflect user pr...
متن کاملConstruction d'arbres de décision par optimisation
Induction of decision trees is not well adapted to handling of very large databases. It requires to access the whole database at each node. In this paper, we propose to limit the tree search space to oblivious decision trees The different nodes at the same level are splitted with the same attribute. Such a simplification allows to turn the learning problem into an optimization problem which rel...
متن کاملOptimisation de forme fluide-structure par un jeu de Nash
* Chercheur Laboratoire de Mathématiques Appliquées aux Systèmes, Ecole Centrale Paris, Grande voie des vignes, 92290 Châtenay Malabry, [email protected]. ** Directeur de recherche Projet Opale, INRIA Sophia Antipolis, 2004 Route des Lucioles, BP 93, F–06902 Sophia-Antipolis Cedex, [email protected]. *** Enseignant chercheur Département de mathématiques, Université de ...
متن کاملClassification de données fonctionnelles par décomposition de mélange Apports de la visualisation dans le cas des distributions de probabilité
RÉSUMÉ. Les données fonctionnelles peuvent résulter de mesures répétées, mais aussi avoir une origine statistique. Ainsi en analyse de données symboliques, un objet complexe peut être décrit par une variable s’exprimant comme une distribution de probabilité. La classification d’un ensemble d’objets symboliques décrits par ce type de variable, peut être obtenue en appliquant une décomposition de...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Revue Française de Géotechnique
سال: 2013
ISSN: 0181-0529,2493-8653
DOI: 10.1051/geotech/2013142027