Optimasi Golden Section pada Metode Double Exponential Smoothing untuk Meramalkan Indeks Harga Konsumen di Indonesia

ABSTRAK
 Indeks Harga Konsumen (IHK) dapat digunakan sebagai indikator ekonomi dan ukuran tingkat biaya produksi, serta berguna dalam memantau kenaikan harga pendapatan. Pemerintah perlu secara berkala menyesuaikan kebijakan inflasi IHK untuk menjaga stabilitas situasi rakyat, mengingat berubah setiap bulan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan parameter melakukan peramalan periode November 2022 hingga Oktober 2023 menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt dengan optimasi Golden Section. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 0,8140406%, nilai optimal 0,9957141 0,0127842. Peramalan yang baik dari bulan 2023.
 ABSTRACT
 The Consumer Price Index (CPI) can be used as an economic index and a measure of production costs, it is useful for examining price increases income levels. government needs to periodically adjust CPI inflation policies ensure the stability people's economy since rate changes every month. research aims obtain optimized results forecasts from October using Section optimization in Holt. method show value 0.8140406% values 0.9957141 0.0127842. forecasted indicate stable trend 2023.