Optimal and robust vegetation mapping in complex environments using multiple satellite imagery: Application to mangroves in Southeast Asia

نویسندگان

چکیده

• A band selection model - MSI for efficient and accurate vegetation mapping was described. Selecting principles: maximize separability of the target from other, information combinations. SWIR, NIR Red bands (with SWIR in particular) are effective separating mangrove other vegetation. is more suitable land cover extraction applications than full classification. described remotely-sensed cloudy mixed-vegetation areas, demonstrated with an application on mangroves Southeast Asia (SE Asia). We show how to use multi-source satellite imagery Cloud Computing Platforms improve computational efficiency complex environments. key element method relies upon field surveys establish a detailed sample database that includes easily-confused cover. The Maximal Separability Information (MSI) developed select classification multiple based two 1. cover; 2. prioritize Application map SE using three optical SAR data systems (Landsat OLI, Sentinel-2 Sentinel-1) showed: better at classifying Landsat Sentinel-1; MSI-mapped showed lower computation cost compared all individual satellites, higher accuracy (above 90%) when applied Asia. It robust tolerating smaller sizes, thereby demonstrating feasibility substantial improvements large-scale

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Burnt area mapping in insular Southeast Asia using medium resolution satellite imagery

................................................................................................3 ACKNOWLEDGEMENTS .......................................................4 LIST OF ORIGINAL ARTICLES ................................................5 TABLE OF CONTENTS ..........................................................6 ABBREVIATIONS ............................................................

متن کامل

Dust source mapping using satellite imagery and machine learning models

Predicting dust sources area and determining the affecting factors is necessary in order to prioritize management and practice deal with desertification due to wind erosion in arid areas. Therefore, this study aimed to evaluate the application of three machine learning models (including generalized linear model, artificial neural network, random forest) to predict the vulnerability of dust cent...

متن کامل

kurdish diaspora in central asia and caoucasus

در طول دو قرن گذشته و ظهور روسیه بعنوان قدرتی بزرگ در عرصه جهانی و شروع رقابت با سایر قدرت های بین المللی و منطقهای خصوصا با ایران و عثمانی این ئکشور تلاش کرده است تاد از جمعیت کردها در این کشورها در راستای منافع خود بهره برداری کند در قرون 18 و 19 بارها بخشی از کردها برعلیه امپراطوری عثمانی توسط این کشور مورد استفاده قرار گرفت خصوصا در جنگ های سال 1790تا 1798. این ججنگ ها م.جب شد که بخشی از کر...

15 صفحه اول

the role of russia in transmission of energy from central asia and caucuses to european union

پس ازفروپاشی شوروی،رشد منابع نفت و گاز، آسیای میانه و قفقاز را در یک بازی ژئوپلتیکی انرژی قرار داده است. با در نظر گرفتن این منابع هیدروکربنی، این منطقه به یک میدانجنگ و رقابت تجاری برای بازی های ژئوپلتیکی قدرت های بزرگ جهانی تبدیل شده است. روسیه منطقه را به عنوان حیات خلوت خود تلقی نموده و علاقمند به حفظ حضورش می باشد تا همانند گذشته گاز طبیعی را به وسیله خط لوله مرکزی دریافت و به عنوان یک واس...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International journal of applied earth observation and geoinformation

سال: 2021

ISSN: ['1872-826X', '1569-8432']

DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102320