On-line Identification of longitudinal Aircraft Dynamics Using Extended Neural Networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Aircraft Visual Identification by Neural Networks

In the present paper, an efficient method for three dimensional aircraft pattern recognition is introduced. In this method, a set of simple area based features extracted from silhouette of aerial vehicles are used to recognize an aircraft type from its optical or infrared images taken by a CCD camera or a FLIR sensor. These images can be taken from any direction and distance relative to the fly...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

on-line identification of non-linear systems using adaptive rbf-based neural networks

this paper extends the sequential learning algorithm strategy of two different types of adaptive radial basis function-based (rbf) neural networks, i.e. growing and pruning radial basis function (gap-rbf) and minimal resource allocation network (mran) to cater for on-line identification of non-linear systems. the original sequential learning algorithm is based on the repetitive utilization of s...

متن کامل

On-line System Identification Using Chebyshev Neural Networks

Abslract-This paper proposes a computationally efficient artificial neural network (ANN) model for system identification of unknown dynamic nonlinear continuous and discrete time systems. A single layer functional link ANN is used for the model where the need of hidden layer is eliminated by expanding the input pattern by Chebyshev •polynomials. These models are linear in their parameters. The ...

متن کامل

Extended Minimal Resource Allocating Neural Networks for Aircraft Sfdia

This paper presents an Adaptive Neural Network (ANN) based tool for the modeling, simulation and analysis of aircraft Sensor Failure, Detection, Identification and Accommodation (SFDIA) problem. The tool is based on a SFDIA scheme in which learning NNs are used as on-line non-linear approximators of the analytically redundant portion of the system dynamics. This can provide validation capabilit...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Conference on Aerospace Sciences and Aviation Technology

سال: 1999

ISSN: 2636-364X

DOI: 10.21608/asat.1999.24865