Modelling of runoff and sediment yield using ANN, LS-SVR, REPTree and M5 models

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

effect of seed priming and irrigation regimes on yield,yield components and quality of safflowers cultivars

این مطالعه در سال 1386-87 در آزمایشگاه و مزرعه پژوهشی دانشگاه صنعتی اصفهان به منظور تعیین مناسب ترین تیمار بذری و ارزیابی اثر پرایمینگ بر روی سه رقم گلرنگ تحت سه رژیم آبیاری انجام گرفت. برخی از مطالعات اثرات سودمند پرایمینگ بذر را بر روی گیاهان مختلف بررسی کرده اند اما در حال حاضر اطلاعات کمی در مورد خصوصیات مربوط به جوانه زنی، مراحل نموی، عملکرد و خصوصیات کمی و کیفی بذور تیمار شده ژنوتیپ های م...

ANN-based sediment yield models for Vamsadhara river basin (India)

Most universally accepted feed-forward error back-propagation artificial neural network models, supported by batchand pattern-learning, daily, weekly, ten-daily and monthly sediment yield were developed for the Vamsadhara River basin of India. The fast gradient descent optimisation technique improved with variable learning rate (α) and momentum term (β) was used for optimisation. In the process...

متن کامل

Runoff and sediment yield modeling using WEPP in a semi-arid environment (Case study: Orazan Watershed)

Water erosion is a major environmental problem in many parts of the world. Majority of semi-arid countries are concerned because of their specific climate and soils sensitivity, but also because of the recent intensification of human activities and agricultural practices. Accurate estimation of water erosion for various land-use and climate scenarios is so an important key to define sustainable...

متن کامل

synthesis of amido alkylnaphthols using nano-magnetic particles and surfactants

we used dbsa and nano-magnetic for the synthesis of amido alkylnaphtols.

15 صفحه اول

Modeling of daily pan evaporation in sub tropical climates using ANN, LS-SVR, Fuzzy Logic, and ANFIS

This paper investigates the abilities of Artificial Neural Networks (ANN), Least Squares – Support Vector Regression (LS-SVR), Fuzzy Logic, and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) techniques to improve the accuracy of daily pan evaporation estimation in sub-tropical climates. Meteorological data from the Karso watershed in India (consisting of 3801 daily records from the year 2000 to ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Hydrology Research

سال: 2017

ISSN: 0029-1277,2224-7955

DOI: 10.2166/nh.2017.153