Modelling coarse-sediment propagation following gravel augmentation: The case of the Rhône River at Péage-de-Roussillon (France)

نویسندگان

چکیده

Over the last two centuries, rivers worldwide have been affected by human interventions, including dams, river training, and gravel mining. Such actions often involved fragmentation sediment starvation. In this regard, augmentation is an increasingly common restoration practice for mitigating starvation in gravel-bed rivers. However, uncertainties remain on how to better implement design such operations. This case Rhône River at Péage-de-Roussillon, France, where 6885 m3 of gravels were augmented 2017. work raised some concerns from managers about potential threat posed a downstream reservoir arrival sediment, explains why they interested timeframe propagation, travel distances velocities sediment. To answer these questions, we propose modelling framework simulating long-term propagation pulse with being based combination particle tracking data collected field bedload transport capacity estimates. workflow allowed us successfully model along study reach, provided useful information wave would behave over long term. We believe that methodology proposed has much exploring investigating kinematics

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Spatial and temporal trends in PCBs in sediment along the lower Rhône River, France.

Despite increasingly strict control of polychlorinated biphenyl (PCB) releases in France since the mid-1970s, PCB contamination of fish recently has emerged as a major concern in the lower Rhône River basin. We measured PCB concentrations in Rhône sediment to evaluate the effects of PCB releases from major urban and industrial areas, sediment redistribution by large floods, and regulatory contr...

متن کامل

Fine Sediment Infiltration Dynamics in a Gravel-bed River following a Sediment Pulse

Pulses of fine sediment in gravel-bedded rivers can cause extensive fine sediment infiltration (FSI) into void spaces in coarse bed material, potentially altering river morphodynamics and aquatic ecosystems. Previous work suggests a conceptual model of FSI whereby FSI occurs to a limited depth as a function of the relative grain size of bed sediment compared with infiltrating sediment and is in...

متن کامل

the effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran

در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...

15 صفحه اول

pricing unemployment insurance : the case of iran

employees always concern about losing their job , or in other word , losing their income resources. for this purpose, every government requires strong system for covering these concerns. the unemployment insurance (ui) program’s can be used for achieving this goal. in this thesis, we price ui based on the insurance history of employee and the duration of being unemployed. we use the weibull dis...

conditional copula-garch methods for value at risk of portfolio: the case of tehran stock exchange market

ارزش در معرض ریسک یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری ریسک در بنگاه های اقتصادی می باشد. برآورد دقیق ارزش در معرض ریسک موضوع بسیارمهمی می باشد و انحراف از آن می تواند موجب ورشکستگی و یا عدم تخصیص بهینه منابع یک بنگاه گردد. هدف اصلی این مطالعه بررسی کارایی روش copula-garch شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک پرتفویی متشکل از دو سهام می باشد و ارزش در معرض ریسک بدست آمده با روشهای سنتی برآورد ارزش د...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Geomorphology

سال: 2023

ISSN: ['0169-555X', '1872-695X']

DOI: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2023.108639