Makine Öğrenmesi Metodolojisi Kullanılarak Yüksek Hızlı Rulmanlarda Sağlık Göstergesinin Belirlenmesi

Makine sağlığı göstergesi, bir makine parçasının bozulma aşamalarını ve ortaya çıkacak nihai arızasını gösterir. Bu çalışmanın temel amacı, öğrenmesi metodolojisi kullanarak titreşim verilerinden göstergesini belirlemektir. Tespit edilen bu sağlık göstergesi daha sonra kalan faydalı ömür tahminde kullanılacaktır. hesaplamak için gerekli adımlar, özellik çıkarma, normalleştirme bileşen analizi olarak listelenmiştir. çalışmada sinyalleri zaman alanından frekans alanına Welch yöntemi kullanılarak dönüştürülmüş ardından sıralanan öznitelikler basıklık, çarpıklık, etkin değer, tepe faktörü etki hesaplanmış. Özniteliklerin gürültüsü z-skor Savitzky-Golay yöntemleri azaltılmıştır. Sonrasında, vektörlerini düzeltilmiş özniteliklere uygulanmıştır. vektörlerden monoton eksponansiyel artış eğilimine en iyi uyan vektörler kullanışlı vektörlerdir. Sağlık vektörlerinin ortalama değeridir ömrü tahmin etmek kullanılmıştır. Tahminin başarısı determinasyon katsayısı (R2) kök kare hata (RMSE) değerleri ile belirlenmiştir. Sonuçlara göre, R2 RMSE değerleri: prior eğitim seti sırayıla 0.6625 17.8925; posterior 0.9947 1.7688; test 0.9897 2.2025’tir.