Les grandes narrations de Venise au xxe siècle
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
La médecine à Lausanne du XVIe au XXe siècle
sequence of two parallel threads would have been much better. This quirk inevitably holds back, until after the EMI scanner, all the work of those who had CT in use clinically, albeit with radionuclides, before the prototype X-ray EMI scanner began to be used. It is thoroughly disappointing to see the UK work played down as "also rans", for example the work in Aberdeen is given only half a page...
متن کاملX VIème siècle : “ Souffrances et maladies sur la route des Grandes Découvertes ; de Lisbonne aux
présent, car on ne saurait admettre sans beaucoup de légèreté que les “Cavaliers de l’Apocalypse”, comme les a re p r é s e n t é s DÜ R E R, a p p a rtiennent aux temps révolus on le sait, donc, il existe cinq grandes maladies dites “pestilentielles”. Ce sont la peste, le choléra, la fièvre jaune, le typhus exanthématique et la variole. En dehors d’elles, il y en a et il y en aura toujours bie...
متن کاملL’association de la classe et de l’étude : retour sur un modèle pédagogique disparu
Jusqu'aux premières décennies du XXe siècle, le travail personnel des élèves a été au cœur de l'enseignement secondaire, et a fait l'objet d'un encadrement par un corps de surveillants-répétiteurs. Ce dispositif, lié aux finalités et aux méthodes pédagogiques des humanités classiques, a été peu à peu mis à mal par la modernisation des contenus et des pratiques d'enseignement, avant de succomber...
متن کاملSur les fluctuations de l’information mutuelle des canaux MIMO de grandes dimensions
In this article, large random matrix theory is used to study Shannon’s mutual information of a general class of MIMO (“Multiple Input Multiple Output”) radio channels with random correlated gains. In the literature there exists an approximation of this mutual information in the asymptotic regime where the number of transmitting antennas and the number of receiving antennas grow toward infinity ...
متن کاملUne méthode de classification supervisée sans paramètre pour l'apprentissage sur les grandes bases de données
Résumé. Dans ce papier, nous présentons une méthode de classification supervisée sans paramètre permettant d’attaquer les grandes volumétries. La méthode est basée sur des estimateurs de densités univariés optimaux au sens de Bayes, sur un classifieur Bayesien naïf amélioré par une sélection de variables et un moyennage de modèles exploitant un lissage logarithmique de la distribution a posteri...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Laboratoire italien
سال: 2014
ISSN: 1627-9204,2117-4970
DOI: 10.4000/laboratoireitalien.821