KLASIFIKASI SENTIMEN VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN WORD EMBEDDINGS FASTTEXT PADA TWITTER

Pada akhir 2019 muncul penyakit semacam flu yang menginfeksi paru-paru di kota Wuhan. Diduga tersebut diduga berasal dari kelelawar. WHO memberi nama ini dengan Covid-19 dan virus tersebar ke seluruh dunia sehingga menyebabkan pandemi. Pemerintah mengambil indakan vaksinasi untuk mengatasi ini, namun mendapat respon pro kontra masyarakat. Ada banyak penelitian membahas sentimen masyarakat terhadap salah satunya adalah klasifikasi sentimen. Penelitian vaksin covid-19 menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor Fasttext pada twitter. Data diperoleh cara crawling bahasa pemograman pyton Twitter API. Pelabelan data dilakukan teknik crowdsourcing majority voting. digunakan setelah proses penyeimbangan 6000 training, 778 development 400 test. Hasil pengujian berbagai eksperimen feature engineering mendapatkan hasil terbaik nilai akurasi 69% f1-score 60%. merupakan dibanding sebelumnya dataset sama.