KLASIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG BERDASARKAN POSTINGAN TWITTER DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION STUDI KASUS : CV. WILIS ELEKTRONIK

Kepribadian seseorang dapat mempengaruhi interaksi individu terhadap orang lain dan lingkungan sekitar. Sehingga dalam dunia kerja, kepribadian merupakan salah satu faktor pendukung keberhasilan kinerja. Salah inventori adalah Big Five Personality yang dikembangkan oleh Lewis Goldberg (1992). Goldberg, merumuskan pengelompokkan ribuan ciri sifat membedakan dengan lainnya menjadi 5 himpunan yaitu Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness, Neuroticism, Openness. Ciri diperoleh dari teks diunggahnya di media sosial. Pemilihan kata- kata sering digunakan menggambarkan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi pegawai CV. Wilis Elektronik. Adapun sumber data masukan berasal hasil crawling akun twitter pegawai, talih Open Psycometric Project berupa 1000 jawaban kuesioner dikumpulkan secara onilne, keluaran proses klasifikasi. Serta dilakukan preprocessing pembobotan algoritme TF-IDF pada latih. Berdasarkan analisis implementasi dilakukan, diambil kesimpulan bahwa sistem prediksi atau kepribadian. Secara umum sesuai diharapkan, mulai hingga Sistem Klasifikasi Postingan Twitter menyederhanakan tes ada HRD tidak perlu lagi mengadakan sesi wawancara deskripsi diri mengetahui pegawainya.