İstanbul İçin Kentsel Büyüme Simülasyon Modeli Oluşturulması

Hızlı nüfus artışının kentlerde oluşturduğu kaos ortamının yönetilebilir ve kontrol edilebilir olması gerekir. Kentlerde plan kararlarının uygulanmasında önemli bir yere sahip olan kentsel büyüme simülasyon modelleri bu planların uygulanabilirliği açısından önem kazanmaktadır. Kentlerdeki büyümenin incelenmesinde kullanılan hücresel otomat (HO) temelli modeller arasında da SLEUTH yazılımı en çok tercih edilenlerdendir. ile modeli üç aşamada oluşturulmaktadır; test, kalibrasyon kestirim. Kalibrasyon aşamasında model için uygun katsayısı değerlerinin Optimum Sleuth Metric (OSM) yöntemi hesaplanması amaçlanır. En katsayı değerleri, hesaplanan 13 adet ölçüte göre Brute Force Calibration (BFC) belirlenmektedir. Literatürde sıklıkla OSM Lee-Sallee yöntemleri kullanılmasına rağmen ölçütten hangisinin veya hangilerinin belirlemede kullanılacağı konusunda henüz fikir birliği yoktur. Bu kapsamda çalışmada kullanılarak İstanbul oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar 2040 yılında tarım alanlarının %83,50’sinin orman ise %58,30’unun kentleşme potansiyeli taşıdığını göstermektedir.