Inference of Structure Ensembles of Flexible Biomolecules from Sparse, Averaged Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Inference from Sparse Sampling
In some statistical learning applications, the individual objects that are encountered are complex, behaveprobabilistically, and are encountered too briefly for the learner to form more than a fragmentary and unreliablerecord of the properties of each individual. In some cases, only previously collected sporadic survey data isavailable to the learner. In other cases, studying an...
متن کاملthe role of russia in transmission of energy from central asia and caucuses to european union
پس ازفروپاشی شوروی،رشد منابع نفت و گاز، آسیای میانه و قفقاز را در یک بازی ژئوپلتیکی انرژی قرار داده است. با در نظر گرفتن این منابع هیدروکربنی، این منطقه به یک میدانجنگ و رقابت تجاری برای بازی های ژئوپلتیکی قدرت های بزرگ جهانی تبدیل شده است. روسیه منطقه را به عنوان حیات خلوت خود تلقی نموده و علاقمند به حفظ حضورش می باشد تا همانند گذشته گاز طبیعی را به وسیله خط لوله مرکزی دریافت و به عنوان یک واس...
15 صفحه اولthe structure of lie derivations on c*-algebras
نشان می دهیم که هر اشتقاق لی روی یک c^*-جبر به شکل استاندارد است، یعنی می تواند به طور یکتا به مجموع یک اشتقاق لی و یک اثر مرکز مقدار تجزیه شود. کلمات کلیدی: اشتقاق، اشتقاق لی، c^*-جبر.
15 صفحه اولBayesian approach to inference of population structure
Methods of inferring the population structure, its applications in identifying disease models as well as foresighting the physical and mental situation of human beings have been finding ever-increasing importance. In this article, first, motivation and significance of studying the problem of population structure is explained. In the next section, the applications of inference of p...
متن کاملUsing Lexical Expansion to Learn Inference Rules from Sparse Data
Automatic acquisition of inference rules for predicates is widely addressed by computing distributional similarity scores between vectors of argument words. In this scheme, prior work typically refrained from learning rules for low frequency predicates associated with very sparse argument vectors due to expected low reliability. To improve the learning of such rules in an unsupervised way, we p...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: PLoS ONE
سال: 2013
ISSN: 1932-6203
DOI: 10.1371/journal.pone.0079439