Implementasi XGBoost Pada Keseimbangan Liver Patient Dataset dengan SMOTE dan Hyperparameter Tuning Bayesian Search
نویسندگان
چکیده
Liver disease is a disorder of liver function caused by infection with viruses, bacteria or other toxic substances so that the cannot properly. This needs to be diagnosed early using classification algorithm. By Indian patient dataset, predictions can made algorithm determine whether not patients have disease. However, this dataset has problem where there an imbalance data between and those without, it reduce performance prediction model because tends produce non-specific predictions. In study, uses XGBoost method which then added SMOTE overcome class imbalances in and/or combined Bayesian search hyperparameter tuning resulting better. From research, results obtained from get AUC value 0.618, for 0.658, 0.716, 0.767. comparison four models, highest difference 0.149 compared without search.
منابع مشابه
Desain dan Implementasi Sistem Digital Assistant Berbasis Google Glass pada Rumah Sakit
Abstrak—Demi meningkatkan kinerja pelayanan di rumah sakit, salah satu solusi yang diperlukan adalah sebuah sistem yang dapat mempermudah staf medik fungsional dalam menunaikan tugasnya. Makalah ini membahas mengenai desain dan implementasi sistem digital assistant yang dirancang untuk digunakan oleh staf medik fungsional di rumah sakit. Sistem ini diimplementasikan menjadi perangkat lunak bern...
متن کاملDesain dan Implementasi Face Recognition dan Live Streaming pada Sistem Digital Assistant untuk Staf Medik Fungsional menggunakan Google Glass
Abstrak— Dalam era globalisasi saat ini, rumah sakit dituntut untuk meningkatkan kinerja dan daya saing sebagai badan usaha dengan tidak mengurangi misi sosial yang dibawanya. Hal ini berarti bahwa rumah sakit harus menerapkan kebijakankebijakan strategis agar mampu secara cepat dan tepat dalam pengambilan keputusan sehingga dapat menjadi organisasi yang responsif, inovatif, efektif, dan efisie...
متن کاملData Preprocessing for Liver Dataset Using SMOTE
-The class imbalanced problem occurs in various disciplines when one of target classes has a small number of instances compare to other classes. A classifier normally ignores or neglects to detect a minority class due to the small number of class instances. It poses a challenge to any classifier as it becomes hard to learn the minority class samples. Most of the oversampling methods may generat...
متن کاملPengaruh Perangkat Server Terhadap Kualitas Pengontrolan Jarak Jauh Melalui Internet
Internet sangat membantu dalam memperbaiki kualitas kehidupan manusia. Hampir semua bidang kehidupan manusia dapat diakses menggunakan internet. Manusia terbantu dengan adanya internet yang menyediakan segala macam informasi yang dibutuhkan. Seiring dengan perkembangan infrastuktur jaringan internet maka pengontrolan jarak jauh mulai berubah menggunakan media internet. Pada penelitian ini digun...
متن کاملValidasi data dengan menggunakan objek lookup pada borland delphi 7.0
s: Developing an application with some tables must concern the validation of input (scpecially in Table Child). In order to maximize the accuracy and input data validation. Its called lookup (took data from other dataset). There are 2 (two) ways to lookup data from Table Parent: 1) Using Objects (DBLookupComboBox & DBLookupListBox), or 2) Arranging The Properties Of Fields Data Type (shown by u...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal media informatika Budidarma
سال: 2022
ISSN: ['2548-8368', '2614-5278']
DOI: https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4146