IMPLEMENTASI SPECTRAL CLUSTERING ALGORITHM UNTUK PENGELOMPOKAN SASARAN VAKSINASI COVID-19 DI INDONESIA

Pandemi COVID-19 dalam kurun waktu dua tahun berhasil menginfeksi jutaan orang di seluruh dunia dan menyebabkan banyak kematian. Guna menghentikan penyebaran virus, pemerintah melakukan tindakan yaitu menerapkan protokol kesehatan mewajibkan vaksinasi kepada masyarakat. Namun, kegiatan masih lamban untuk mencapai target. Maka dari itu, penelitian ini akan dilakukan suatu pengelompokan mengetahui tingkat persebaran Indonesia menurut provinsi dengan data jumlah per-kategori masyarakat pada tanggal 1 Februari 2022. Salah satu algoritma Data Mining Spectral Clustering. Pengelompokan spektral merupakan teknik yang mengikuti pendekatan konektivitas, dimana metode mengklasifikasikan titik-titik terhubung atau berbatasan langsung. Penelitian menghasilkan 3 klaster masing-masing kategori, daerah-daerah memiliki tinggi, sedang, rendah. Evaluasi diukur menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) rata-rata nilai DBI tiap kategori 1,01422.