Identifying the Limitation of Stepwise Selection for Variable Selection in Regression Analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company
انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...
15 صفحه اولevidence of adverse selection in irans health insurance market
در این تحقیق به مطالعه وجود انتخاب نامساعد(کژ گزینی) در بازار بیمه درمان تکمیلی ایران پرداخته شده است. داده های مورد نیاز توسط پرسشنامه و به روش نمونه گیری خوشه ای جمع آوری شده است. پرسشنامه ها در میان افراد شاغل ساکن شهر تهران توریع شد. در این تحقیق با استفاده از تخمین دو مدل لجستیک و به دست آوردن ضریب همبستگی میان تقاضای بیمه درمان تکمیلی و رخداد خسارت به بررسی موضوع مورد نظر پرداخته شده است....
15 صفحه اولVariable Selection for Regression Models
A simple method for subset selection of independent variables in regression models is proposed. We expand the usual regression equation to an equation that incorporates all possible subsets of predictors by adding indicator variables as parameters. The vector of indicator variables dictates which predictors to include. Several choices of priors can be employed for the unknown regression coeecie...
متن کاملVariable Selection in ROC Regression
Regression models are introduced into the receiver operating characteristic (ROC) analysis to accommodate effects of covariates, such as genes. If many covariates are available, the variable selection issue arises. The traditional induced methodology separately models outcomes of diseased and nondiseased groups; thus, separate application of variable selections to two models will bring barriers...
متن کاملVariable Selection in Quantile Regression
After its inception in Koenker and Bassett (1978), quantile regression has become an important and widely used technique to study the whole conditional distribution of a response variable and grown into an important tool of applied statistics over the last three decades. In this work, we focus on the variable selection aspect of penalized quantile regression. Under some mild conditions, we demo...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: American Journal of Theoretical and Applied Statistics
سال: 2015
ISSN: 2326-8999
DOI: 10.11648/j.ajtas.20150405.22