IDENTIFICACIÓN DE FALLAS EN SISTEMAS DE BOMBEO MECÁNICO DE PETRÓLEO UTILIZANDO NEUROFUZZY
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چکیده
En el bombeo mecánico de petróleo, para minimizar los costos operativos y maximizar la producción, es esencial identificar problemas forma rápida precisa. El dinagrama fondo pozo decisivo analizar las condiciones trabajo del sistema bombeo, normalmente diagnóstico fallas se ha basado en interpretación visual su forma, por un experto humano. Se presenta una arquitectura (NeFSuckerRod) automático dinagrama, basada NeuroFuzzy, que permite prescindir Al combinar poder aprendizaje redes neuronales artificiales representación explícita conocimiento lógica fuzzy, presentando conjunto cartas dinamométricas con diferentes fallas, NeuroFuzzy entrena obteniendo modelo fuzzy capaz diagnosticar bombeo.
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ژورنال
عنوان ژورنال: REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)
سال: 2023
ISSN: ['1692-7257', '2500-8617', '2500-8625']
DOI: https://doi.org/10.24054/rcta.v1i37.973